k8s基本概念

最后更新于4年前

本文来源：

如有侵权，请联系我来删除！

主要组件

节点（Node）：一个节点是一个运行 Kubernetes 中的主机。
容器组（Pod）：一个 Pod 对应于由若干容器组成的一个容器组，同个组内的容器共享一个存储卷(volume)。
容器组生命周期（pod-status）：包含所有容器状态集合，包括容器组状态类型，容器组生命周期，事件，重启策略，以及 replication controllers。
Replication Controllers：主要负责指定数量的 pod 在同一时间一起运行。
服务（services）：一个 Kubernetes 服务是容器组逻辑的高级抽象，同时也对外提供访问容器组的策略。
卷（volumes）：一个卷就是一个目录，容器对其有访问权限。
标签（labels）：标签是用来连接一组对象的，比如容器组。标签可以被用来组织和选择子对象。
接口权限（accessing_the_api）：端口，IP 地址和代理的防火墙规则。
web 界面（ux）：用户可以通过 web 界面操作 Kubernetes。
命令行操作（cli）：kubectl命令。

下面这张图完整展示了 Kubernetes 的运行原理。

可见，Kubernetes 首先是一套分布式系统，由多个节点组成，节点分为两类：一类是属于管理平面的主节点/控制节点（Master Node）；一类是属于运行平面的工作节点（Worker Node）。

显然，复杂的工作肯定都交给控制节点去做了，工作节点负责提供稳定的操作接口和能力抽象即可。

从这张图上，我们没有能发现 Kubernetes 中对于控制平面的分布式实现，但是由于数据后端自身就是一套分布式的数据库 Etcd，因此可以很容易扩展到分布式实现。

主节点上需要提供如下的管理服务：

scheduler 负责对资源进行调度，分配某个 pod 到某个节点上。是 pluggable 的，意味着很容易选择其它实现方式；
controller-manager 负责管理控制器，包括 endpoint-controller（刷新服务和 pod 的关联信息）和 replication-controller（维护某个 pod 的复制为配置的数值）。

这里 Etcd 即作为数据后端，又作为消息中间件。

通过 Etcd 来存储所有的主节点上的状态信息，很容易实现主节点的分布式扩展。

组件可以自动的去侦测 Etcd 中的数值变化来获得通知，并且获得更新后的数据来执行相应的操作。

kubelet 是工作节点执行操作的 agent，负责具体的容器生命周期管理，根据从数据库中获取的信息来管理容器，并上报 pod 运行状态等；
kube-proxy 是一个简单的网络访问代理，同时也是一个 Load Balancer。它负责将访问到某个服务的请求具体分配给工作节点上的 Pod（同一类标签）。